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研究报告

Gartner2017年新技术的预测

发布时间:2017-10-20 来源:谷安研究院 浏览次数:4810

Gartner 2017年技术预测全球巡回报告会于224日在北京召开(首次发布时间是201610月),谷安天下作为受邀嘉宾参加本次会议。Gartner研究部高级副总裁Andy Rowsell-Jones做了为数字社会构建数字平台专题演讲,Gartner研究总监Werner Goertz做了“201710大战略技术预测的专题演讲。以下结合本次会议的演讲内容及近期Gartner相关研究报告对2017年新技术预测及新技术影响预测进行编译总结。                                              

1、人工智能和高级机器学习

人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由许多科技和技术(如:深度学习、神经网络、自然语言处理(NLP)组成。更先进的技术将超越基于规则的传统算法,创造能够理解、学习、预测、适应,甚至可以自主操作的系统。这就是智能机器变得“智能化”的原因。

应用人工智能和高级机器学习将催生一系列智能化功能,包括物理设备(机器人、无人驾驶汽车和消费电子)以及应用和服务(虚拟个人助理和智能顾问)。很显然,这些功能将作为新一类智能应用和物件而呈现,为广泛的网络设备和现有软件和服务解决方案提供嵌入式智能。 

2、智能应用

虚拟个人助理(VPA)将执行人工助手的一些功能,将日常任务变得更容易(例如:将电子邮件进行优化排序),以及提高用户效率(突出最重要的内容和互动)。虚拟客户助理 (VCA)应用程序将更加专注于销售和客服等领域的任务。因此,这些智能应用有可能改变工作性质和工作场所的结构。未来10年,几乎每个应用和服务都将包含一定的人工智能。这将成为一种长期发展趋势,不断发展和壮大人工智能和机器学习应用和服务。 

3、智能物件

智能物件(Intelligent Things)是指超越执行刚性编程模型的物理物件,利用人工智能和机器学习实现高级行为,与周围环境和人类更加自然地互动。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及,Gartner预计单独的智能物件将发展为协作的智能物件模型。

智能事物的预测,就是认为在可以预期的未来,任何事物都可以智能化,比如消费者产品、医疗产品、嵌入式产品等等。比如Google、Uber研发的应用在通用道路的自动车辆;运用在特定环境的自动驾驶汽车:如无人收割机等;以及各种各样的机器人,比如零售机器人、迎宾机器人等等。 

4、虚拟和增强现实

沉浸式技术,如虚拟现实(VR)和增强现实(AR),将改变人与人、人与软件系统的互动方式。到2021年,沉浸式消费和商业内容、应用程序的市场格局将发生巨大变化。VRAR功能将与数字格网合并,形成一个更加无缝的设备系统,提供超级个性化和互相关联的应用和服务,精心编排用户收到的信息流。融合多个移动、可穿戴设备、物联网与大量传感器的环境将扩展沉浸式应用,使其远胜单独和单人体验。当前正是VR、AR兴起的时代,有各种各样的产品已经出现并投入使用,比如可以应用于模拟体验;对于科学研究来说,可以用于分子建模;医生也可以用于远程虚拟诊断并开出医疗处方;孩子还可以应用这种技术,进行探索动物园等未知世界。 

5、数字孪生

数字孪生(Digital Twin)是物理事物或系统的动态软件模型,它依赖传感器数据理解其状态,对变化做出响应,改进操作,增加价值。数字孪生包括一个由元数据(如:分类、组成和结构)、条件或状态(如:位置和温度)、事件数据(如:时间序列)和分析(如:算法和规则)形成的组合。

三到五年内,数以亿计的物件将由数字孪生呈现。企业将利用数字孪生主动修复和规划设备服务、设计制造流程、操作工厂、预测设备故障或提高运营效率以及改进产品开发。因此,数字孪生最终将成为技术人员与传统监测设备及控制(如:压力计和压力阀)组合的代理。 

6、区块链和分布式帐本

区块链(Block chain)是一种分布式账本(Distributed Ledgers),其价值交换交易(以比特币或其他代币计算)按顺序分组成块。每个块链接到前一个块,使用加密的信任和保证机制,在对等网络进行记录。区块链和分布式账本概念正在获得人们的关注,它们为改变行业运营模式带来了希望。虽然目前的卖点还是以金融服务行业为主,但是其应用前景广泛,包括:音乐发行、身份验证、所有权登记和供应链。

分布式分类帐将极有可能引发变革,但大多数计划仍处于初期的AlphaBeta测试阶段。 

7、会话系统

会话界面的当前焦点集中在聊天机器人chatbots)和支持麦克风的设备(例如,扬声器、智能手机、平板电脑,个人电脑和汽车)。然而,数字网格有一系列不断扩展的端点,人们可通过这些端点访问应用程序和信息,或与他人。社交群体、政府和组织互动。随着设备网格的演变,连接模型将会扩展,设备之间出现更大的协作交互,为连续和环境数字新体验奠定基础。

现在已经有了成熟的方案,比如苹果的Siri,微软的Cortana、京东的小i,这类应用的共同特征是通过智能云服务,聊天机器人和个人助理成为对话媒介。甚至进入了婴幼儿产品市场,如腾讯的早教故事机米小兔,就是通过智能云服务来达到人工智能对话的。 

8、格网应用和服务架构

在格网应用程序和服务架构(MASA)中,移动应用程序、网络应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序将链接到广泛的后端服务网,创建被用户视为“应用程序”的内容。

该架构封装服务,并在多级别和跨组织边界公开了API,从而平衡了服务的灵活性和可伸缩性的需求与服务的组合和重用。 网格使用户能够具有针对数字网格(例如,桌面、智能手机、汽车)中的目标端点的优化解决方案以及当他们在这些不同信道上切换时的连续体验。 

9、数字技术平台

数字技术平台为数字企业提供基本的构建模块,成为数字业务的关键推动要素。Gartner确定了实现数字业务新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析和智能,物联网和业务生态系统。每个企业都将建立一些由这五个数字技术平台组成的平台。这些平台为数字业务提供基本的构建块,将成为数字业务的关键推动力。

数字技术平台未来将首先是对话式AI驱动的平台,比如亚马逊的amazon echo智能音箱;其次,物联网平台是解决方案成功的必要因素,现在微软Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨头都有涉足。回顾上世纪60年代,是主机系统;到70年代就是微型计算机;80年代是PC和文件共享LAN;90年代是服务器和图形界面;1998~2007年是因特网和网络应用;2007~2016年是移动和云;从2017开始,未来将是对话式AI和物联网结合的智能数字格网互联时代。未来会有越来越多的基础架构和应用程序融合,组织需要了解这种融合对他们的竞争力和应变能力带来什么样的影响。 


10、自适应安全架构

智能数字格网和相关数字技术平台与应用架构将创造一个越发复杂的安全世界。成熟的安全技术应作为确保物联网平台的基准。监控用户和实体行为是物联网中尤其必要的一项重要补充,然而,物联网边界是许多IT安全专业人员产生薄弱领域的新前沿,因而经常需要新的补救工具和流程,而建立物联网平台必须将这些因素考虑在内。

自适应安全架构能够实现持续分析用户和实体行为,如外部身份和威胁情报,包含审查、规则/评分;持续画像;持续分析和验证。但是通常业务端会滞后于技术端,而技术端又滞后于设备和应用端,还要对安全行业有一个正确的认识——本质就是响应机构,是以解决问题为目的,而不管这个问题出现有多久。 

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